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作 者:
边肇祺/张学工
出 版 社:
清华大学出版社
出版日期:
2004年8月
版次:
1
I S B N:
730201059
页数:
开 本:
16开
印张:
-17014456.32
包 装:
平装
字数:
原 价:
¥25.0
蔚 蓝 价:
¥18.5
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--内容简介--
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本书是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。多数章后附有习题,适于教学和自学。 第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充,增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及 >>>
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第二版前言
第一版前言
第1章??绪论
1.?1??模式识别和模式的概念
1.?2??模式识别系统
1.?3??关于模式识别的一些基本问题
1.?4??关于本书的内容安排
第2章??贝叶斯决策理论
2.?1??引言
2.?2??几种常用的决策规则
2.?2.?1??基于最小错误率的贝叶斯决策
2.?2.?2??基于最小风险的贝叶斯决策
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