机器学习

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作者：	(美)Tom Mitchell
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2003年1月	版次：	1
I S B N：	711110993	页数：
开本：	787*1092 1/16	印张：
包装：	精装	字数：
原价：	￥35.0
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本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。本书可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。 >>> 更多

--读者评论--

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译者序
前言
第1章引言
第2章概念学习和一般到特殊序
第3章决策树学习
第4章人工神经网络
第5章评估假设
第6章贝叶斯学习
第7章计算机学习理论
第8章基于实例的学习
第9章遗传算法
第11章分析学习
第12章归纳和分析学习的结合
第13章增强学习
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